Projet de recherche ANR PICS (Prévision Immédiate intégrée des impacts des Crues Soudaines) : la restitution des travaux

Améliorer la prévision des crues soudaines constitue une piste essentielle pour limiter les effets souvent dévastateurs de ces crues. Pour répondre à ce besoin, le projet ANR PICS (voir le site web du projet) a mis en oeuvre et évalué des chaines de prévision de nouvelle génération, combinant :

• des méthodes innovantes de prévision des pluies intenses à courte échéance (0-6h),
• des modèles hydrologiques optimisés pour mieux prédire les débits petits cours d'eau,
• des approches hydrauliques permettant une évaluation rapide des zones inondées,
• des méthodes d'évaluation des impacts de ces inondations.

Les chaines de prévision mises en oeuvre ont la particularité de permettre la couverture d'un nombre important de petits cours d’eau, tout en conservant des temps de calcul limités. Le projet a permis d'une part d'optimiser les différents modèles impliqués, de les évaluer en termes d’incertitude et de complémentarité, d'en définir un couplage approprié pour répondre aux objectifs, et enfin d’évaluer la capacité des chaines de prévision obtenues à répondre aux besoins des utilisateurs.

Dans cet objectif, des échanges réguliers avec différents acteurs professionnels de la gestion du risque (sécurité civile, assureurs, gestionnaires d’infrastructures) ont été organisés en cours de projet.

Ce projet a été coordonné par l'Université Gustave Eiffel, et a mobilisé sept autres partenaires: Caisse Centrale de Réassurance (CCR), Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM), Cerema, Géosciences Rennes, Institut des Gésociences de l'Environnement (IGE), INRAE, et le Service Central d'Hydrométéorologie et d'Appui à la Prévision des Inondations (SCHAPI - Vigicrues). Au sein du projet, le Cerema a développé une nouvelle approche d'estimation des zones exposées au ruissellement: la méthode Cartino2D.