L’intelligence artificielle appliquée aux infrastructures routières et à la maintenance prédictive
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L’intelligence artificielle appliquée aux infrastructures routières et à la maintenance prédictive

Perspectives et besoins de R&D

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La filière des « Travaux publics » (TP) n’est qu’au début de sa révolution numérique.
Si  l'« intelligence artificielle » (IA) y occupe une place marginale, elle promet d’avoir, dans les prochaines décennies, des répercussions majeures sur les connaissances et pratiques du secteur, à toutes les étapes du cycle de vie des infrastructures.

Description

Objet d’investissements parfois considérables de la part d’entreprises comme d’Etats, la recherche-développement en
« intelligence artificielle » (IA)
 irrigue déjà de ses applications des secteurs importants de notre économie : la santé, la sécurité des biens et des personnes, les transports, les industries manufacturières, le commerce en ligne... De la maîtrise de ces savoirs et techniques en IA, tous secteurs confondus, dépendra probablement demain une part essentielle de notre compétitivité – et de notre souveraineté.
C’est pour éclairer ces « promesses » que la présente étude a été conduite. Impulsée par le comité d’orientation pour la recherche appliquée en génie civil et soutenue par le service de la recherche et de l’innovation du ministère de la Transition écologique, cette étude apporte un début de réponse aux multiples questions que peuvent se poser les non-initiés à l’IA du secteur. Que recouvre-t-elle ? Quel en est le potentiel, quelles en sont les limites ? Quelles sont les premières velléités de la filière TP en matière de recherche et d’innovation et intégrant ces approches ? Quelles pistes de développement en IA privilégier, à court et moyen termes, pour accompagner satransition écologique et numérique ?

Sommaire

Avant-propos

Introduction

Chapitre 1. Intelligence artificielle, les fondamentaux 

  • Définir l’intelligence artificielle
    3 types d’intelligence
    Faire de l’IA : symbolique ou connexionnisme ?
    De la reconnaissance de forme à l’IA
  • Les réseaux de neurones
  • Utilisations
    Apprentissage supervisé : apprendre à prédire
    Apprentissage non supervisé : apprendre à résumer
    L’IA dans notre quotidien

Chapitre 2. Data et Big data

  • Quelques caractéristiques du Big data
    Volume
    Vitesse
    Variété
    Variabilité
    Véracité
    Validité
    Vulnérabilité
    Volatilité
    Visualisation
    Valeur

Chapitre 3. Exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle

  • La route de 5e génération
  • Optimisation de la conception
  • Des inventaires routiers géolocalisés

Chapitre 4. L’IA dans le domaine des réseaux routiers

  • Les éléments de la route
  • La sémantisation
  • Conception
  • Construction / Réalisation
  • Gestion courante
  • Exploitation
  • Maintenance courante et entretien
    Maintenance courante de l’infrastructure 
    Maintenance courante des équipements
    Viabilité hivernale, sécurité 
    Gros entretien et renouvellement 
    Exemples de technologies associées à la maintenance
  • Applications « commerciales » dans les domaines de l’ingénierie et de la construction
    Contrôle qualité, gestion des risques
    Ressources humaines
    Marchés et contrats
  • IA, transport et mobilité
    Le positionnement optimal des ressources
    L’assurance d’être livré à temps
    L’optimisation de la flotte de moyens de transports
    L’orchestration des livraisons
    Le camion autonome

Chapitre 5. IA et maintenance des infrastructures routières

  • Quelques opportunités
  • Des observables aux indicateurs
  • Des indicateurs aux décisions de maintenance

Chapitre 6. Les perspectives de R&D

           Production de données / capteurs
          Qualité des données
          Traitement des données 
          Indicateurs
          Algorithmique IA
          Décision en temps réel
          Besoins généraux et interdisciplinarité
          Quelques enjeux politiques et sociétaux
          L’intérêt des plateformes de données

Conclusion 

Sources

Remerciements

Annexe

Détails
Titre
L’intelligence artificielle appliquée aux infrastructures routières et à la maintenance prédictive
Numéro ISBN
978-2-37180-473-9
Catégorie de produit
Ouvrage
Nombre de pages
60 pages
Référence
SKU2040024414
Editeur
Cerema
Date de parution
Nombre de pages
64 pages
Langue de la publication
Français
Type d'auteur
Oeuvre collective
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