Qualité des données, Machine Learning : quelques propositions de lecture
Qualité de l'information géographique
Une parution qui a déjà 4 ans mais qui est toujours d'actualité, sur la qualité de l'information géographique et des données associées.
Sous la direction de Rodolphe Devillers (Department of Geography, Memorial University of Newfoundland) et Robert Jeansoulin (Université Paris-Est)
Chez Hermes / Lavoisier ; collection : Traité IGAT ; octobre 2015 (voir sur le site de l'éditeur)
Introduction au Machine Learning
U
ne introduction pour savoir quand et comment utiliser le Machine Learning : quels algorithmes utiliser suivant les besoins et comment les mettre en oeuvre.
De Chloé-Agathe Azencott (Maître de conférence à MINES ParisTech et enseignante à CentraleSup)
Chez Dunot ; collection : InfoSup ; septembre 2018 (voir sur le site de l'éditeur)
Machine Learning avec Python ou R
L'édition O'Reilly, spécialisée dans l'informatique, propose de se lancer dans le Machine Learning. Faites vos choix : R ou Python ?
"Le machine Learning avec Python" : de Sarah Guido et Andreas C. Muller : février 2018
"Machine learning avec R" : de Scott Burger ; novembre 2018