Pascal Salmane est un chercheur en traitement d’images, vision par ordinateur et apprentissage automatique appliqués aux systèmes de transport. Il a soutenu en 2013 une thèse de doctorat à l’Université de Technologie de Belfort-Montbéliard sur la reconstruction et l’analyse de trajectoires 2D pour la détection de situations potentiellement dangereuses aux passages à niveau. Après plusieurs postes de chercheur contractuel à l’IFSTTAR (Devenue depuis l'Université Gustave Eiffel) et à l’UTBM (Univ. Technologie Belfort-Montbelliard), il a travaillé comme ingénieur recherche/développement chez Clay AIR (Bordeaux), sur le suivi de pose 3D et la reconnaissance de gestes pour la réalité virtuelle/augmentée, puis a rejoint le Cerema comme chargé de recherche au sein de l’équipe STI Systèmes de Transports Intelligents. Il travaille à la direction Occitanie, sur le site de Toulouse, et se concentre sur les thématiques liées à l'infrastructure de demain, l'assistance à la mobilité et le développement des véhicules autonomes. Ses travaux de recherche portent principalement sur la perception visuelle pour la sécurité des usagers, la détection de situations à risque, la reconnaissance d’actions humaines et la perception 3D pour les véhicules autonomes, en lien avec des projets de recherche partenariaux et des publications internationales. Il est auteur de nombreux articles dans des revues internationales (par exemple IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Expert Systems with Applications) et conférences en vision par ordinateur et transports intelligents.