31 mai 2022
Vallée Roya
Cerema - Crues dans la vallée de la Roya en 2020
La restitution des travaux du projet de recherche ANR PICS (Prévision Immédiate intégrée des impacts des Crues Soudaines) lancé en 2018 a eu lieu le 18 mai 2022 en présence des partenaires. Il a permis de développer une chaîne de prévision pour évaluer rapidement les zones inondées lors de crues soudaines. Les replays et présentations des interventions sont disponibles.

logo PICSAméliorer la prévision des crues soudaines constitue une piste essentielle pour limiter les effets souvent dévastateurs de ces crues. Pour répondre à ce besoin, le projet ANR PICS (voir le site web du projet) a mis en oeuvre et évalué des chaines de prévision de nouvelle génération, combinant :

  • des méthodes innovantes de prévision des pluies intenses à courte échéance (0-6h),
  • des modèles hydrologiques optimisés pour mieux prédire les débits petits cours d'eau,
  • des approches hydrauliques permettant une évaluation rapide des zones inondées,
  • des méthodes d'évaluation des impacts de ces inondations.

Salle lors de la restitution avec une vingtaine de personnesLes chaines de prévision mises en oeuvre ont la particularité de permettre la couverture d'un nombre important de petits cours d’eau, tout en conservant des temps de calcul limités. Le projet a permis d'une part d'optimiser les différents modèles impliqués, de les évaluer en termes d’incertitude et de complémentarité, d'en définir un couplage approprié pour répondre aux objectifs, et enfin d’évaluer la capacité des chaines de prévision obtenues à répondre aux besoins des utilisateurs.

Dans cet objectif, des échanges réguliers avec différents acteurs professionnels de la gestion du risque (sécurité civile, assureurs, gestionnaires d’infrastructures) ont été organisés en cours de projet.

Ce projet a été coordonné par l'Université Gustave Eiffel, et a mobilisé sept autres partenaires: Caisse Centrale de Réassurance (CCR), Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM), Cerema, Géosciences Rennes, Institut des Gésociences de l'Environnement (IGE), INRAE, et le Service Central d'Hydrométéorologie et d'Appui à la Prévision des Inondations (SCHAPI - Vigicrues). Au sein du projet, le Cerema a développé une nouvelle approche d'estimation des zones exposées au ruissellement: la méthode Cartino2D.

logos partenaires

 

Introduction 

Mot d'accueil par les directions du Cerema et de l'Université Gustave Eiffel

 

 

Le système opérationnel Vigicruesflash et ses évolutions (SCHAPI)

La présentation :

Objectifs et contenu du projet ARN PICS (Université Gustave Eiffel)

 

La présentation :

Questions et réponses - Introduction

 

Session 1: améliorer l’anticipation et la modélisation des crues

De nouveaux produits pour l’anticipation des pluies (CNRM)

 

Les évolutions des modèles hydrologiques (INRAE)

 

La prévision probabiliste pour améliorer l’anticipation des crues (INRAE)

 

La présentation :

Questions et réponses - 1ère session

Session 2 : Représenter les zones inondées

Cartographie automatisée des débordements de petits cours d’eau (Univ. Gustave Eiffel)

 

La présentation :

Cartographie du ruissellement sur les têtes de bassins versants (Cerema)

 

La présentation :

Questions et réponses - 2e Session

 

Session 3: estimer les impacts dans des chaines de modélisation

Mise en œuvre d’une chaine de modélisation de la sinistralité assurantielle (CCR)

 

 

Modélisation multi-agents pour la simulation des comportements de mise en danger des populations exposées aux crues soudaines (IGE, IRIT, LGP)

 

Apport de la modélisation probabiliste des impacts pour la prise décision en situation de crise : 1ers enseignements du jeu sérieux PICSCaRE (Univ. Gustave Eiffel, IGE)

 

La présentation :

Questions et réponses - 3e Session

 

Table ronde : témoignages d’utilisateurs

 

Conclusion de la journée par la direction du SCHAPI